התפלגות נורמלית

הצגת נתונים גרף של פונקציית שכיחות Distribution Frequency מציג את הערכים שהתקבלו לפי כמות הפעמים שכל

 

באזור המרכז יתקבצו רוב

בצורת פעמון-

ערך התקבל. צורה נפוצה בגרף זה היא התפלגות נורמלית

 

התצפיות (יותר שכיחות,) ובקצוות יהיו פחות תצפיות באופן סימטרי. יהיו מקרים שנרצה לראות רק חלק

מהממצאים ולא את כולם. לגרף פעמון יש תדירות מרכזית, במרכז יתקבצו הכי הרבה תצפיות.

סוגי מדדים:

• שכיח :Mode הנקודה שבה יש הכי הרבה תצפיות.
• ממוצע :Mean הערך הממוצע של כל התצפיות.
• חציון :Median הערך האמצעי, שמכל צד שלו נמצאים מחצית מהתצפיות.

בפונקציית שכיחות נורמלית, השכיח, הממוצע והחציון כולם יהיו באותה נקודה. בפונקציה שהעקומה היא חיובית או שלילית, כלומר נקודת האמצע אינה הכי גבוהה, השכיח יהיה יותר

גבוה מהמדדים האחרים.

• טווח :Range ערך התצפית הגבוהה ביותר פחות ערך התצפית הנמוכה ביותר.
• סטיית תקן deviation :Standard תיאור ההפרש הממוצע בין ערך בהתפלגות לבין הממוצע של

ההתפלגות.

• משתנה :Variable מדד שיכול לקבל ערכים משתנים בין נחקרים או בין זמנים שונים.
• קורלציה :Correlation שני משתנים נמצאים בקורלציה כאשר שינוי של אחד מהם מתואם עם

שינוי של האחר.

• Coefficient :Correlation סימון מתמטי של כיוון הקורלציה והחוזק שלה, מסומן על ידי האות .R כיוון- התאמה חיובית של הכיוון מתקיימת כאשר משתנה אחד גדל או פוחת, גם המשתנה השני יפעל באותה הדרך. התאמה שלילית בכיוון מתקיימת כאשר משתנים מתאימים יתנהגו באופן

מנוגד, אחד יגדל והשני יפחת, ולהפך. הטווח של R יכול להיות בין מינוס 1 ל.1

חוזק הקורלציה מבטא כמה התאמה יש בין המשתנים, קורלציה חזקה תהיה ,1 או ,1- קורלציה נמוכה תהיה יותר קרובה ל.0- קורלציה טבעית Correlation Natural היא קורלציה שניתן לצפות בה בעולם

הרגיל. במקרה שנמצאה קורלציה בין שני משתנים, לא ניתן לדעת איזה הוא הגורם המשפיע על האחר, ויכול להיות שיש גורם שלישי שהוא המשפיע על שניהם – Correlation .Third-Variable נוכל לעשות ניסוי ולדחות גורם שלישי כלשהו, אך גורם שלישי אחר יכול לעלות כסיבה לקשר בין המשתנים, ולעולם לא נוכל לדחות

את כל האפשרויות! זוהי בעיית הגורם השלישי Problem .Third-Variable

טכניקות מחקר שפותרות את בעיית הגורם השלישי:

• Technique Samples :Matched  הנחקרים  בשתי  הקבוצות  זהים  מבחינת  גורם שלישי,  או

שקיים אצלם או שלא.

• Technique Pairs :Matched כל נחקר זהה מבחינת גורם שלישי לנחקר אחר, כלומר יש זוגות

של נחקרים שזהים מבחינת מאפיינים חיצוניים שאינם המשתנים הנחקרים.

 

• ניסוי Experiment הינו טכניקה לביסוס קשר סיבתי בין משתנים.

על מנת לעשות ניסוי יעיל, אי אפשר רק לצפות בהשפעות של המשתנים, אלא צריך לעשות מניפולציה לאחד המשתנים, לשלוט בו. הגורם השלישי נהיה אנחנו. המשתנה שהחוקרים עושים לו מניפולציה הוא המשתנה העצמאי Variable ,Independent הוא עצמאי מבחינת הנחקרים מפני שאין להם השפעה עליו. משתנה

תלוי Variable Dependent הוא המשתנה שלא בשליטת החוקרים, והוא תלוי בנחקרים ומושפע מהם. משתנה זה ייתן את התוצאות לשאלת המחקר. במהלך הניסוי מחלקים את הנחקרים לשתי קבוצות: קבוצת

 

מורכבת מאנשים שאינם

מורכבת מהאנשים שחשופים למניפולציה כלשהי, וקבוצת הביקורת

הניסוי

 

חשופים למניפולציה. בעיית הבחירה האישית :Self-Selection מתרחשת כשהחלוקה לקבוצות אינה מקרית, אלא מבוססת על מאפיין כלשהו של האדם. לעומת זאת, הקצאה רנדומלית Assignment Random היא הליך שמאפשר לאנשים להיות מחולקים לקבוצות באופן מקרי לחלוטין, כך שתוצאות הניסוי לא נפגעות. לא ניתן לדעת שהקצאה רנדומלית עובדת תמיד, בכל קבוצה תהיה בערך אותה כמות של ילדים בעלי מאפיינים דומים (שמנים, גבוהים, יציבים רגשית.) לכן בכל פעם שעושים ניסוי, יש חישוב probability (מסומן ב)P שבודק מה  הסיכוי  שההקצאה  הרנדומלית  לא  עבדה.   השינויים   בין  קבוצת   הביקורת  לקבוצת   הניסוי  אינם

משמעותיים כאשר P קטן מ,5% וניתן לסמוך על הממצאים שלא הושפעו מגורם שלישי. Validity Internal תוקף פנימי היא כאשר הניסוי פעל לפי מאפיינים אובייקטיבים, ברי תוקף. המסקנות שנקבל מניסוי כזה יהיו בהתאם לצורה שהגדרנו את המשתנים וכיצד בחרנו את הנחקרים. אם ביצענו את הניסוי בצורה הנכונה, הממצאים יהיו תקפים. תוקף חיצוני Validity External מגדיר את המשתנים

בצורה שמייצגת אותם גם במציאות.